Все записи
На этой странице представлен список всех постов блога
- Язык поисковых запросов в Graylog
- PostgreSQL - open source база данных
- gRPC
- Что такое gRPC
- Принципы SOLID
- SQL задача: найти записи, в которых значение столбца встречается по крайней мере N раз
- Индекс базы данных
- Индекс базы данных: типы индексов
- Индекс базы данных: методы индексирования, приложения и ограничения
- Структуры данных
- Алгоритмическая сложность
- Структуры данных: динамический массив
- Структуры данных: хэш-таблица
- Хэш-таблица: разрешение коллизий
- Хэш-таблица: динамическое изменение размера
- Преимущества и недостатки хэш-таблиц
- Использование хэш-таблиц
- Структуры данных: стек
- Структуры данных: применение стеков
- Структуры данных: стек на аппаратном уровне
- Внедрение зависимостей (dependency injection)
- Внедрение зависимостей (dependency injection): примеры
- Инверсия контроля (Inversion of control, IoC)
- Принцип единой ответственности (single responsibility principle)
- Принцип открытости/закрытости (open/closed principle)
- Принцип подстановки Лисков (Liskov substitution principle)
- Принцип разделения интерфейса (Interface segregation principle)
- Принцип инверсии зависимостей (dependency inversion principle)
- Принцип DRY
- GRASP
- Структуры данных: связанный список
- Связанный список: сравнение вариантов реализации и компромиссы
- Паттерны проектирования
- Операции со связанным списком
- Связанный список: варианты реализации
- Использование B-дерева в базах данных
- B-дерево: описание
- Структуры данных: B-дерево (B-tree)
- B-деревья в файловых системах
- Алгоритмы в B-деревьях
- Структуры данных: двоичное дерево поиска
- Операции с двоичным деревом поиска: поиск
- Операции с двоичным деревом поиска: вставка
- Операции с двоичным деревом поиска: удаление
- Операции с двоичным деревом поиска: обход дерева
- Верификация двоичного дерева поиска
- Примеры применения двоичного дерева поиска
- Типы двоичных деревьев поиска
- Паттерн наблюдатель (Observer)
- Нормализация базы данных
- Нормальные формы, пример нормализации в базе данных
- Что такое Prometheus
- Memcached
- Архитектура Memcached
- Паттерн фасад
- Концепции Docker
- Kotlin, базовый синтаксис: переменные
- Kotlin, базовый синтаксис: пакет, импорт, входная точка, функции
- Подготовка вашего Docker окружения
- Простое приложение с Docker: определение контейнера с помощью Dockerfile
- Простое приложение с Docker: сборка и запуск приложения в контейнере
- Простое приложение с Docker: публикация образа
- Простое приложение с Docker: сервисы и файл docker-compose.yml
- Простое приложение с Docker: запуск сервиса, масштабирование приложения
- Kotlin, базовый синтаксис: комментарии
- Не устанавливайте Postgres. Docker pull Postgres
- Kotlin, базовый синтаксис: строковые шаблоны, условные выражения
- Изоляция в базах данных
- Уровни изоляции в базах данных
- PostgreSQL: индексы
- ACID в базах данных
- Примеры ACID в базах данных
- Реализация ACID в базах данных
- Основы дизайна систем: сети и протоколы
- Основы дизайна систем: хранилище
- Основы дизайна систем: задержка
- Основы дизайна систем: пропускная способность
- Основы дизайна систем: доступность системы
- Основы дизайна систем: кеширование
- Основы дизайна систем: прокси
- Основы дизайна систем: балансировка нагрузки
- Потоковая передача событий и Apache Kafka
- Основы дизайна систем: последовательное хеширование
- Основы дизайна систем: базы данных
- Основы дизайна систем: выборы лидера
- Основы дизайна систем: опрос, потоковая передача, сокеты
- Основы дизайна систем: защита выходных точек (Endpoint Protection)
- Основы дизайна систем: обмен сообщениями и Pub-Sub
- Основы дизайна систем: логирование, мониторинг, предупреждения
- Как работает Kafka - в двух словах
- Основные понятия и терминология Kafka
- Примеры использования Kafka
- Быстрый старт с Kafka
- Дизайн Kafka, мотивация
- Дизайн Kafka, устойчивость
- Дизайн Kafka, эффективность
- Дизайн Kafka, производитель (Producer)
- Дизайн Kafka, потребитель (Consumer)
- Дизайн Kafka, потребитель (Consumer), позиция потребителя
- Дизайн Kafka, семантика доставки сообщений
- Дизайн Kafka, репликация
- Дизайн Kafka, реплицированные журналы: кворумы, ISR и машины состояний
- Дизайн Kafka, реплицированные журналы, выборы лидера
- Агрегатные функции в PostgreSQL
- Составные запросы в Elasticsearch
- Контекст запроса и фильтрации в Elasticsearch
- Составные запросы в Elasticsearch: логический (boolean) запрос
- Составные запросы в Elasticsearch: повышающие (boosting) запросы
- Составные запросы в Elasticsearch: запрос с постоянной оценкой
- Транзакции и аномалии конкурентности в базах данных
- Контроль конкурентности в PostgreSQL
- Составные запросы в Elasticsearch: запрос максимальной разобщенности
- Запросы на уровне термина в Elasticsearch
- Запросы на уровне термина в Elasticsearch: exists запрос
- Запросы на уровне термина в Elasticsearch: fuzzy запрос
- Запросы на уровне термина в Elasticsearch: term запрос
- Запросы на уровне термина в Elasticsearch: terms запрос
- Запросы на уровне термина в Elasticsearch: запрос набора терминов (terms_set)
- Агрегации в Elasticsearch
- Агрегации в Elasticsearch: сегментное агрегирование
- Сегментное агрегирование в Elasticsearch: агрегирование матрицы смежности
- Тип поля flattened в Elasticsearch
- Средняя загрузка (load average, la)
- Что такое Amazon S3
- Как работает Amazon S3
- Модель согласованности данных Amazon S3
- Основы архитектуры PostgreSQL
- Создание базы данных PostgreSQL
- Доступ к базе данных PostgreSQL
- SQL в PostgreSQL: концепции и создание таблиц
- SQL в PostgreSQL: заполнение таблицы строками
- SQL в PostgreSQL: запрос к таблице
- SQL в PostgreSQL: объединение таблиц (JOIN)
- SQL в PostgreSQL: представления (Views)
- SQL в PostgreSQL: внешние ключи (Foreign Keys)
- SQL в PostgreSQL: транзакции
- SQL в PostgreSQL: оконные функции
- Типы индексов в PostgreSQL
- Многоколоночные индексы в PostgreSQL
Комментарии
Отправить комментарий